Tetiana Bubynets è crollata sull’asfalto dopo che un drone russo è esploso in una stazione di servizio nella città di Zaporizhzhia, nel sud dell’Ucraina.
Nonostante la violenta onda d’urto e l’esplosione delle schegge di droni prodotte dall’attacco del 6 luglio, lo studente di contabilità di 18 anni non aveva ferite visibili, ad eccezione di un’emorragia dal naso.
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È stata portata d’urgenza in ospedale e dichiarata morta poco dopo, insieme ad altri due civili, di 41 e 48 anni.
Una delle sue docenti, Tetiana Melikhova dell’Università nazionale di Zaporizhzhia, ha detto che Bubynets era figlia unica e che sua madre “ha perso il senso della vita” dopo la sua morte.
“Non poteva parlare. Al funerale, si è semplicemente sdraiata sulla bara; non poteva lasciare andare suo figlio”, ha detto Melikhova ad Oltre La Linea.
Secondo un’analisi del New York Times, l’attacco che ha ucciso Bubynets è stato il primo caso registrato di utilizzo da parte della Russia di un drone d’attacco completamente autonomo alimentato dall’intelligenza artificiale (AI).
Mentre gli attacchi dei droni hanno martellato l’Ucraina da quando la Russia ha lanciato la sua invasione su vasta scala nel febbraio 2022, i funzionari ucraini che hanno esaminato i rottami hanno scoperto che il veicolo senza pilota era diverso dagli altri.
Al posto di un’antenna, era dotato di un minicomputer basato sull’intelligenza artificiale venduto commercialmente dalla società tecnologica statunitense Nvidia, che lo rendeva in grado di dirigersi verso il tipo di bersaglio che era stato programmato per individuare – probabilmente serbatoi di propano in questo caso – agganciarlo e procedere a colpire.
Secondo gli analisti, i droni alimentati dall’intelligenza artificiale sono la punta dell’iceberg mentre Russia e Ucraina corrono verso il potenziamento delle infrastrutture tecnologiche volte a coordinare ricognizione e attacco.
“Non si tratta di un drone dotato di intelligenza artificiale, che poi vede qualcosa e colpisce”, ha detto Marina Miron, ricercatrice presso il dipartimento di studi sulla difesa del King’s College di Londra. “Piuttosto, è il drone che vede qualcosa, comunica con un complesso software che sa come mappare le coordinate GPS su una mappa del campo di battaglia in tempo reale e avvisa l’unità di artiglieria più vicina.”
Denominati architettura di attacco da ricognizione, questi sistemi unificati di gestione del campo di battaglia agiscono come un comando centrale. Tracciano la posizione delle forze amiche e identificano le posizioni nemiche.
L’intelligenza artificiale funge da acceleratore, elaborando istantaneamente enormi quantità di dati raccolti attraverso sensori presenti nei droni o in qualsiasi altro prodotto militare, inclusi missili intercettori o unità di artiglieria.
Il vantaggio tattico sul campo di battaglia è dato dalla capacità del sistema di comprimere la catena di uccisione, ovvero di coordinare e distribuire l’intelligence alle risorse militari sul terreno per trovare, tracciare e distruggere obiettivi in pochi minuti.
In un simile ecosistema, i droni automatizzati basati sull’intelligenza artificiale sono solo pezzi di un puzzle più ampio.
È noto che l’Ucraina sta sviluppando il proprio sistema, a cui ha dato il nome DELTA. Dopo le prove operative alla fine del 2025, la Russia ha lanciato la sua versione, il Complesso di consapevolezza situazionale tattica Svod, alle unità di prima linea.
Entrambe le parti sostengono che una volta elaborati i dati sul campo di battaglia, un sistema di supporto alle decisioni (DSS) offre al comandante militare opzioni tra cui scegliere, mantenendo un essere umano nel ciclo decisionale, ha affermato Miron.
“In che misura ciò sia vero è, ovviamente, impossibile scoprirlo”, ha aggiunto.
Riconoscere la piena autonomia dell’IA provocherebbe questioni etiche e legali.
Anche se gli esseri umani dovessero mantenere l’autorità decisionale finale, la ricerca ha dimostrato che i sistemi di intelligenza artificiale modellano sottilmente le scelte, predeterminando i risultati.
“Sotto il tempo e la pressione, i comandanti spesso fanno quello che suggerisce l’intelligenza artificiale”, ha affermato Miron, la cui ricerca si concentra sull’intelligenza artificiale militare e sui sistemi autonomi e pilotati a distanza.
Verso la completa automazione
I sistemi militari coordinati basati sull’intelligenza artificiale sono la prossima frontiera della guerra moderna, ha affermato Serhiy Beskrestnov, consigliere del Ministero della Difesa ucraino sulle munizioni vaganti, noto con il suo nominativo Flash.
“Ecco a cosa si arriverà”, ha scritto sul suo canale Telegram il 1° luglio. “La navigazione, la ricerca dell’obiettivo e gli attacchi saranno completamente autonomi”.
I droni con alcune capacità autonome vengono già implementati su larga scala.
Heorhii Volkov, comandante dell’unità d’attacco drone Yasni Ochi dell’Ucraina, ha affermato che questo è attualmente utilizzato principalmente nella fase finale degli attacchi a lunga distanza, dove è probabile che i droni con visuale in prima persona (FPV) perdano la connessione radio a causa della guerra elettronica o della curvatura della Terra.
L’uso dell’intelligenza artificiale nelle cosiddette operazioni dell’ultimo miglio risolve questo intoppo sul campo di battaglia. Se il segnale viene perso, un modulo di bordo integrato abilitato all’intelligenza artificiale assume il pieno controllo del veicolo senza pilota, aggancia autonomamente il bersaglio e porta a termine l’attacco.
Yaroslav Azhnyuk, fondatore della società tecnologica ucraina The Fourth Law, che sviluppa software di autonomia basato sull’intelligenza artificiale per veicoli senza pilota, ha affermato che Russia e Ucraina stanno lavorando per implementare una gamma più ampia di sistemi autonomi.
“Questa non è semplicemente una corsa per dimostrare un drone completamente autonomo. È una corsa per rendere l’autonomia affidabile, conveniente e dispiegabile su larga scala”, ha detto Azhnyuk ad Oltre La Linea. “La guerra elettronica, le distanze di combattimento sempre più lunghe e il crescente numero di droni rendono i sistemi controllati dall’uomo sempre meno sufficienti. L’autonomia risolve esattamente questi vincoli.”
Azhnyuk ritiene che l’autonomia diventerà un punto di svolta nei prossimi sei-dodici mesi.
“Il vantaggio decisivo apparterrà a chi sarà in grado di implementare un’autonomia affidabile su decine o centinaia di migliaia di sistemi, e non solo di dimostrarla nei prototipi”, ha affermato.
Kateryna Bondar, ricercatrice presso il Centro per gli studi strategici e internazionali (CSIS), ha sottolineato i pericoli derivanti dalla dipendenza dell’intelligenza artificiale dagli algoritmi.
“Il sistema non capisce cosa sta facendo; segue semplicemente l’algoritmo e le regole create dalle persone”, ha detto Bondar, che lavora presso il Wadhwani AI Center del CSIS. “L’intelligenza artificiale deve essere addestrata a riconoscere obiettivi e a ingaggiarli”, ma scrivere un codice che distingua tra un autobus e un carro armato è più semplice che tra un soldato russo e un soldato ucraino.
Inoltre, i droni FPV economici sono dotati di fotocamere di bassa qualità e la loro risoluzione può essere ulteriormente ridotta da condizioni atmosferiche avverse.
Le unità militari che utilizzano sistemi autonomi “delegano quindi la decisione a una tecnologia molto imperfetta che non è in grado di distinguere tra una persona civile e una militare, combattente o non combattente”, ha affermato Bondar.
“Ecco perché si discute su chi prende una decisione e chi ha la responsabilità degli errori e degli errori”.
