Il presidente degli Stati Uniti Donald Trump e il presidente cinese Xi Jinping si incontreranno giovedì a Washington, DC, per un vertice che dovrebbe riguardare il commercio, l’intelligenza artificiale (AI), Taiwan e la guerra USA-Israele contro l’Iran.
Prima dei colloqui, il segretario al Tesoro americano Scott Bessent ha affermato che Washington aveva proposto un “meccanismo di notifica” dell’intelligenza artificiale con la Cina – in pratica una hotline per avvisarsi reciprocamente quando gli incidenti legati all’intelligenza artificiale minacciano la sicurezza nazionale.
L’incontro avviene mentre le principali aziende di intelligenza artificiale mettono in guardia sui rischi della tecnologia, mentre entrambe le superpotenze spingono per accelerare la loro corsa all’intelligenza artificiale. In questa spiegazione visiva, Oltre La Linea mette a confronto la forza dell’intelligenza artificiale degli Stati Uniti e della Cina in termini di potenza di calcolo, modelli di intelligenza artificiale, spesa e ricerca.
Chi ha più potenza di calcolo?
L’addestramento e il funzionamento dell’intelligenza artificiale richiedono enormi quantità di potenza di calcolo. Più potenti sono i chip e i computer di un paese, più velocemente potrà costruire e migliorare i modelli di intelligenza artificiale, rendendo la potenza di calcolo uno dei maggiori vantaggi nella corsa all’intelligenza artificiale.
La potenza di calcolo viene misurata in FLOP/s (operazioni in virgola mobile al secondo) – ovvero quanti calcoli un computer può eseguire in un secondo.
Sommando la potenza di calcolo di tutti i chip IA di un paese si ottiene un’idea della sua capacità totale di IA. Secondo Epoch AI, un istituto di ricerca sull’intelligenza artificiale, gli Stati Uniti sono molto più avanti, rappresentando quasi i tre quarti della potenza di calcolo totale dell’intelligenza artificiale mondiale, mentre la Cina detiene poco più del 14%.
Il vantaggio degli Stati Uniti deriva in gran parte dal loro accesso ai chip più avanzati. Secondo l’indice AI 2026 della Stanford University, la società statunitense Nvidia rappresenta oltre il 60% della capacità di calcolo globale dell’intelligenza artificiale tra i principali progettisti di chip, mentre la cinese Huawei detiene una quota molto più piccola, ma in crescita.
Anche quei chip hanno bisogno di un posto dove correre. Gli Stati Uniti hanno più di 5.400 data center – i grandi edifici che ospitano migliaia di computer – circa 10 volte di più di qualsiasi altro paese. È leader anche nei data center dedicati all’intelligenza artificiale, con 84, più degli otto paesi successivi messi insieme.
Quali modelli di intelligenza artificiale utilizzano le persone?
I modelli di frontiera sono i sistemi di intelligenza artificiale più avanzati, come GPT di OpenAI, Claude di Anthropic e i modelli di DeepSeek in Cina. Sono addestrati a utilizzare grandi quantità di dati e potenza di calcolo per scrivere, ragionare e codificare.
Gli Stati Uniti hanno guidato lo sviluppo di questi modelli, ma i modelli cinesi stanno guadagnando terreno.
A marzo 2026, i modelli di intelligenza artificiale statunitense e cinese erano strettamente abbinati su Arena, una classifica in cui gli utenti confrontano due modelli anonimi e votano per la risposta migliore. Le aziende statunitensi Anthropic, xAI, Google e OpenAI si sono classificate tra le prime posizioni, insieme alle cinesi Alibaba e DeepSeek.
Su OpenRouter, una piattaforma che classifica i modelli di intelligenza artificiale in base all’uso nel mondo reale, i modelli cinesi dominano la classifica. I modelli delle società cinesi DeepSeek, Z.ai e Tencent occupano i primi tre posti su OpenRouter in base ai token elaborati, le unità di testo che i modelli AI leggono e generano.
Ciò è in parte dovuto al fatto che i modelli cinesi sono più economici da usare. Molti sono anche open-weight, il che significa che gli sviluppatori possono scaricarli, adattarli ed eseguirli da soli.
I modelli cinesi possono ora competere con quelli statunitensi in molti compiti del mondo reale, con i modelli di intelligenza artificiale cinesi “mesi, non anni, indietro rispetto ai modelli di frontiera statunitensi”, secondo un’analisi di luglio del Centro per gli studi strategici e internazionali (CSIS).
A maggio, il Centro per gli standard e l’innovazione dell’intelligenza artificiale (CAISI) del governo statunitense ha stimato che DeepSeek V4 Pro, rilasciato ad aprile, era indietro di circa otto mesi rispetto ai principali modelli statunitensi.
Chi spende di più?
Gli Stati Uniti stanno spendendo molto più della Cina per le infrastrutture necessarie per sviluppare l’intelligenza artificiale, offrendo alle aziende tecnologiche un vantaggio significativo nella corsa alla potenza di calcolo.
Goldman Sachs stima che gli hyperscaler statunitensi, le gigantesche aziende tecnologiche che gestiscono cloud computing e data center su larga scala, spenderanno circa 764 miliardi di dollari nel 2026. Ciò include Amazon, Microsoft, Google, Meta e Oracle. In confronto, si prevede che le cinesi Alibaba, Tencent, Baidu e ByteDance spenderanno 102 miliardi di dollari.
Ma la spesa cinese sta aumentando più rapidamente. TrendForce, una società di ricerche di mercato, prevede che le spese in conto capitale dei quattro hyperscaler cinesi aumenteranno di oltre l’80% nel 2026, rispetto a una crescita prevista del 76% per gli hyperscaler statunitensi, secondo l’agenzia di stampa Reuters.
Il divario di spesa riflette le dimensioni del settore tecnologico statunitense, le cui aziende hanno maggiori ricavi da reinvestire in chip, data center e talenti.
Chi è leader nella ricerca e nel talento sull’intelligenza artificiale?
La Cina sta producendo più ricerca sull’intelligenza artificiale e formando più talenti tecnici, ma gli Stati Uniti rimangono una calamita per i migliori ricercatori mondiali sull’intelligenza artificiale.
Secondo il Center for Security and Emerging Technology, la Cina ha rappresentato oltre il 27% delle pubblicazioni globali sull’intelligenza artificiale nel 2024, inclusi articoli di giornale, documenti di conferenze, documenti di lavoro e prestamp, rispetto al 12% degli Stati Uniti. I dati riguardano solo le pubblicazioni con titolo o abstract in lingua inglese.
La Cina forma anche un maggior numero di ricercatori di alto livello. Secondo uno studio di MacroPolo, il 47% del 20% dei migliori ricercatori di IA a livello mondiale ha completato i propri studi universitari in Cina nel 2022, rispetto al 29% del 2019. Lo studio ha inoltre rilevato che il 72% dei migliori ricercatori di IA formati in Cina lavorava negli Stati Uniti.
