Nonostante le politiche tariffarie e di immigrazione del presidente degli Stati Uniti Donald Trump abbiano messo in difficoltà le imprese, l’economia statunitense è relativamente stabile. Gli esperti affermano che il Paese può ringraziare l’industria dell’intelligenza artificiale (AI) per questo.
“Le macchine IA – in senso letterale – sembrano salvare l’economia americana in questo momento”, ha scritto George Saravelos della Deutsche Bank ai suoi clienti alla fine di settembre. “In assenza di spese legate alla tecnologia, quest’anno gli Stati Uniti sarebbero vicini o in recessione”.
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L’economista e premio Nobel Paul Krugman ha fatto osservazioni simili nella sua newsletter Substack. Le aziende di intelligenza artificiale stanno investendo centinaia di miliardi di dollari in infrastrutture e sviluppo di intelligenza artificiale, e altre società statunitensi stanno spendendo miliardi in prodotti di intelligenza artificiale.
Proprio il mese scorso è entrato in funzione un data center ad Abeline, in Texas, il sito di punta del programma Stargate da 500 miliardi di dollari, una joint venture tra Oracle, OpenAI e la giapponese SoftBank per promuovere l’infrastruttura AI negli Stati Uniti.
Nello stesso periodo, il produttore di chip Nvidia ha dichiarato che avrebbe investito fino a 100 miliardi di dollari in OpenAI e gli avrebbe fornito chip per data center. È diventata anche la prima azienda statunitense a raggiungere un valore di mercato di 4 trilioni di dollari. È stato presto seguito in quel benchmark da Microsoft, che ha visto il prezzo delle sue azioni aumentare, con l’intelligenza artificiale uno dei fattori chiave che guidano la domanda aziendale.
Nvidia e Microsoft non sono sole. La società madre di Google, Alphabet e Meta Platforms, proprietaria di Facebook, Instagram e WhatsApp, hanno aumentato i propri impegni verso le proprie ambizioni e investimenti nell’intelligenza artificiale.
Tutto questo entusiasmo attorno all’intelligenza artificiale sembra per il momento frenare l’economia americana, ma si teme che questa possa essere una “bolla” simile a quella delle dot-com della fine degli anni ’90.
“La ragione per cui le persone sono preoccupate per una bolla dell’intelligenza artificiale è perché sette aziende ne stanno spingendo più di 400 altre”, ha detto ad Oltre La Linea Campbell Harvey, professore di finanza alla Duke University.
Uno sguardo all’S&P 500 mostra che sette aziende tecnologiche fortemente coinvolte nell’intelligenza artificiale sono quelle che creano la maggiore crescita.
Harvey ammette che, poiché siamo ancora agli inizi dell’adozione e della crescita dell’intelligenza artificiale, è difficile dire se le azioni di quelle società tecnologiche siano sopravvalutate.
I tassi di adozione dell’IA iniziano a rallentare
“Anche se i prezzi delle azioni sembrano piuttosto elevati, ci sono anche entrate reali dietro la massiccia spinta verso la costruzione di data center”, ha affermato Carl Frey, professore associato di AI & Work presso l’Università di Oxford. “Può darsi che si stia formando una bolla, ma non siamo affatto vicini al territorio della mania dei tulipani”, ha detto, riferendosi al massiccio aumento dei prezzi dei tulipani nei Paesi Bassi nel XVII secolo, un evento spesso considerato il segno distintivo di una bolla.
“La preoccupazione è che i primi ad adottare l’intelligenza artificiale ci stiano ripensando. Le grandi aziende che si sono affrettate a intervenire stanno restringendo i progetti a quei pochi che chiaramente risparmiano o guadagnano denaro, e congelando il resto”, ha detto.
Ad esempio, grandi aziende come IBM e Klarna hanno tagliato migliaia di posti di lavoro nel servizio clienti e li hanno sostituiti con l’intelligenza artificiale, solo per iniziare a invertire la rotta non molto tempo dopo aver preso quella decisione. Hanno scoperto che la tecnologia non poteva fare tutto ciò che speravano, rispetto ai lavoratori umani.
Se le grandi aziende che hanno speso ingenti somme di denaro per adottare strumenti di intelligenza artificiale finissero per decidere che questi strumenti non sono effettivamente così utili per le loro attività, ciò potrebbe essere un problema serio per le società di intelligenza artificiale. Potrebbero ritrovarsi con meno clienti e i prezzi delle loro azioni potrebbero iniziare a crollare man mano che i profitti previsti diminuiscono.
Un rapporto pubblicato dal MIT in agosto ha rilevato che il 95% delle aziende che hanno adottato l’intelligenza artificiale non ne stanno ottenendo una significativa accelerazione dei ricavi. I dati dell’US Census Bureau mostrano che l’adozione dell’IA da parte delle grandi aziende ha iniziato a rallentare di recente.
Sembrerebbe che le persone stiano iniziando a mettere in discussione l’utilità di questi strumenti di intelligenza artificiale, che vengono spesso utilizzati per sostituire persone in lavori come il servizio clienti, l’ingegneria del software e molti altri lavori entry-level.
“C’è la sensazione crescente che molte aziende abbiano fatto a gara per aggiungere l’intelligenza artificiale alle loro operazioni lo scorso anno a causa dell’hype che circondava la sua potenza e della paura di rimanere indietro”, ha affermato Cal Newport, professore di informatica alla Georgetown University. “Si scopre, tuttavia, che integrare l’intelligenza artificiale generativa, in particolare, nei flussi di lavoro esistenti in modi significativamente utili è più difficile di quanto si pensasse”.
Newport afferma che i modelli alla base di questi programmi di intelligenza artificiale sono attualmente “troppo inaffidabili” per poter automatizzare con successo i lavori. Sottolinea che l’idea che vedremmo l’intelligenza artificiale occupare rapidamente posti di lavoro in questo momento “semplicemente non si è avverata”.
Un recente studio di Stanford ha rilevato che i lavori entry-level nel servizio clienti, nella contabilità e nello sviluppo di software sono diminuiti del 13% dal 2022 a causa dell’adozione di strumenti di intelligenza artificiale nelle grandi aziende.
Non è chiaro se l’intelligenza artificiale abbia ancora raggiunto il territorio della “bolla”, ma potrebbe farlo, e se la bolla dovesse scoppiare, potrebbe causare molti danni all’economia statunitense.
Frey afferma che la bolla delle dot-com è stata molto costosa per gli investitori, ma “ha lasciato dietro di sé tecnologie e infrastrutture che alla fine hanno aumentato la produttività”. La domanda è se questa situazione dell’IA si svilupperà allo stesso modo.
“A meno che un fallimento dell’intelligenza artificiale non rovesci un importante finanziatore e inneschi una vera e propria crisi finanziaria, il rischio maggiore oggi è diverso”, ha detto Frey. “L’intelligenza artificiale non ha ancora fornito un chiaro e ampio incremento della produttività, esattamente ciò di cui le nostre economie stagnanti hanno bisogno”.
