John Hopfield e Geoffrey Hinton hanno vinto il Premio Nobel per la fisica 2024 per il loro lavoro pionieristico nel campo dell’apprendimento automatico.
Martedì l’Accademia reale svedese delle scienze ha dichiarato che gli scienziati sono stati onorati “per scoperte e invenzioni fondamentali che consentono l’apprendimento automatico con reti neurali artificiali”.
Hopfield, la cui ricerca è condotta presso l’Università di Princeton negli Stati Uniti, è stato riconosciuto per aver creato una memoria associativa in grado di archiviare e ricostruire immagini e altri tipi di modelli nei dati.
Hinton, che lavora all’Università di Toronto, ha inventato un metodo in grado di trovare autonomamente proprietà nei dati, consentendogli di eseguire compiti come identificare elementi specifici nelle immagini.
“I due premi Nobel per la fisica di quest’anno hanno utilizzato strumenti della fisica per sviluppare metodi che costituiscono il fondamento del potente apprendimento automatico di oggi”, ha affermato il comitato Nobel in un comunicato stampa.
“Il lavoro dei vincitori è già stato di grande beneficio. In fisica utilizziamo reti neurali artificiali in una vasta gamma di settori, come lo sviluppo di nuovi materiali con proprietà specifiche”, ha affermato Ellen Moons, presidente del Comitato Nobel per la fisica.
Tali reti sono anche “diventate parte della nostra vita quotidiana, ad esempio nel riconoscimento facciale e nella traduzione linguistica”, ha aggiunto.
Paure
Tuttavia, il comitato ha anche preso atto delle preoccupazioni globali relative all’apprendimento automatico e all’intelligenza artificiale.
“Collettivamente, gli esseri umani hanno la responsabilità di utilizzare questa nuova tecnologia in modo sicuro ed etico per il massimo beneficio dell’umanità”, ha aggiunto Moons.
Hinton ha già agito in base a tali paure. Ha lasciato un ruolo in Google per poter parlare più liberamente dei pericoli della tecnologia che ha contribuito a creare.
Martedì ha ribadito i suoi dubbi quando ha detto telefonicamente alla commissione di essere “sbalordito” dal premio.
Il ricercatore ha affermato di continuare a preoccuparsi “per una serie di possibili conseguenze negative” del suo lavoro di apprendimento automatico, “in particolare per la minaccia che queste cose sfuggano al controllo”.
Tuttavia, ha aggiunto che rifarebbe comunque tutto da capo.
